Toutes les formations
Management

Formation IA pour la restauration rapide : optimiser les tâches quotidiennes et les process grâce à l’intelligence artificielle

14 heures2 joursPrésentielCertifié Qualiopi

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les outils d'intelligence artificielle utiles dans un environnement de restauration rapide
  • Automatiser des tâches courantes (planning, gestion de stocks, calcul de coûts)
  • Créer des supports visuels ou fiches internes avec des IA spécialisées
  • Gagner du temps sur la création de contenu, la gestion administrative et la communication

Public visé

Gérant·e, manager ou salarié·e d'un établissement de restauration rapide

Prérequis

Savoir utiliser un ordinateur ou un smartphone, avoir des bases de navigation web.

Programme

Jour 1 — 7h : Optimiser la gestion quotidienne avec l'IA • Introduction et prise en main des outils IA adaptés au secteur (1h) • Enjeux de l'IA dans les TPE et la restauration rapide • Présentation de DeepSeek, Claude, Notion AI, Excel + Copilot • Présentation de cas concrets dans le secteur • Automatiser les tâches administratives et les process internes (2h) • Génération de plannings d'équipe (modèles prompts DeepSeek ou Claude) • Établir un tableau de nettoyage / checklists de fermeture automatique • Rédaction de documents RH simples (attestation, mails, notes de service) • Calculs automatisés : marges, coûts de revient, rentabilité (2h) • Utilisation d'IA sur Excel avec Copilot ou intégration DeepSeek • Création d'un modèle de calcul automatique : • Coût matière / portion • Marge brute par produit • Comparatif fournisseurs automatique • Génération de contenu utile (2h) • Création de fiches techniques cuisine ou fiches recettes formatées automatiquement • Préparation de visuels pour affichage interne ou réseaux sociaux avec Microsoft Designer ou Canva IA • Génération de textes pour site web, Google Maps ou fiche UberEats / Deliveroo Jour 2 — 7h : Structurer sa communication et visualiser ses données • Communication client simplifiée avec l'IA (2h) • Répondre aux avis Google automatiquement (via Claude / DeepSeek) • Rédaction de posts pour réseaux sociaux en fonction des promos / événements • Création de QR Code avec menu en ligne généré automatiquement • Outils d'analyse et pilotage (2h30) • Tableaux de bord simplifiés avec Excel ou Notion AI • Suivi de chiffre d'affaires et indicateurs clés • Prévision d'achats et anticipation des stocks (modèles de prompts) • Fiches visuelles et supports internes (2h) • Création de documents visuels simples pour les équipes : • Procédures, instructions, routines visuelles • Menus ou PLV simples • Fiches allergènes et allergènes générées automatiquement • Mise en pratique personnalisée (30 min) • Atelier : création d'un projet IA personnalisé (fiche technique, calcul de rentabilité, automatisation planning… selon les besoins du stagiaire)

Modalités pédagogiques - Démonstration par le formateur au poste de travail, sur l'équipement réel de l'établissement. - Mise en pratique individuelle immédiate (relevés, autocontrôles, plan de nettoyage), reprise des gestes non acquis. - Études de cas tirées du fonctionnement de l'établissement.

Méthodes pédagogiques

Démonstrations en direct, cas pratiques, mise en situation sur les outils Accès à une trame de prompts adaptés à la restauration rapide Support numérique fourni avec tutoriels pas-à-pas

Modalités d’évaluation

Exercices pratiques en fin de module QCM final + restitution d'un projet personnalisé IA Attestation de fin de formation Lab Learning

Modalités et délai d’accès

Inscription possible jusqu'a 14 jours avant le début de la formation

Les dates de session sont planifiées avec votre établissement, en intra comme en inter : contactez-nous pour un calendrier adapté à votre activité.

Indicateurs de résultats
2
sessions réalisées
8
stagiaires formés

Indicateurs calculés sur les sessions réalisées, mis à jour en continu (questionnaires de satisfaction et évaluations des acquis). Un taux n'est publié qu'à partir de cinq réponses. Tous nos résultats

Programme conçu le 23 octobre 2025 · mis à jour le 19 août 2026 · version 1.